Искусственный интеллект
для проверки договоров

Сколько времени и сил тратит человек на нормоконтроль юридических документов? Пора поставить под сомнение эффективность ручного труда в рутинной работе и автоматизировать повторяющиеся однообразные участки процессов. Ведь сегодня искусственный интеллект открывает перед компаниями широкие возможности машинной проверки договорных документов.

При нехватке кадров у современных компаний остается 2 цели использовать цифровизацию: для аугментации (усилить человека с помощью ИИ) или автоматизации (заменить человека с помощью ИИ). Directum идет по первому пути — снабжает компании инструментами для эффективной работы сотрудников.

Юристы крупных корпораций ежедневно обрабатывают примерно 30-50 договоров. Каждый документ нужно проверить на соответствие внутренним правилам компании, выявить потенциальные риски и убедиться, что все условия соблюдены и все необходимые пункты присутствуют. Исходящие договоры проходят одну проверку, входящие — совсем другую, более пристальную. Обычно у человека это занимает часы: процесс требует идеальной концентрации, добиться которой в условиях постоянных отвлекающих факторов офиса почти невозможно. При этом часты ошибки, которых с ростом объемов данных и сложности бизнес-процессов становится больше.

Технологии ИИ меняют подход к анализу текстов

Большие языковые модели (LLM), обученные на огромных массивах текстовых данных, способны понимать контекст и анализировать текст договора, выделяя ключевые элементы: сроки, обязательства, штрафные санкции, условия расторжения и другие важные пункты. Они сравнивают эти данные с внутренними правилами компании, которые загружаются в систему в виде шаблонов, инструкций или еще проще — задаются в промпте (специальной инструкции, которую человек пишет для ИИ).

Например, если компания требует, чтобы все договоры содержали пункт о конфиденциальности, ИИ проверит его наличие и соответствие стандартам. Или требуется удостовериться, что в документе нет персональных данных — ИИ сделает эту работу в сотни раз быстрее человека.

Сегодня большие языковые модели ускоряют процесс проверки объемных договорных документов до нескольких минут и даже секунд.

Как происходит ИИ-проверка договоров в Directum RX Intelligence

В no-code-редакторе на схему согласования документа добавляется блок, который будет отвечать за взаимодействие ИИ с текстом документа.

В системе Directum RX правила и условия для проверки могут быть указаны в виде промпта, который нужно сформулировать в «Шаблонах запроса»:

После этого потребуется сохранить схему и запустить тестовый документ. Языковая модель проанализирует текст в фоновом режиме и выдаст результат в теле задачи.

Ответственному останется проверить анализ, который выполнил ИИ, и при необходимости скорректировать данные.

Искусственный интеллект может проверять орфографию и стилистику, наличие обязательных пунктов договора, сверяться с внутренним справочником или базой знаний. В Directum RX Intelligence можно настроить ИИ-проверку наличия персональных данных, если документ идет за пределы контура компании.

И этих проверок может быть несколько в рамках бизнес-процесса. Программировать ничего не понадобится — правила и условия настраиваются во встроенном no-code-редакторе системы.

Что получает бизнес

• Ускорение: анализ, который раньше занимал часы, теперь выполняется за минуты.
• Точность: ИИ минимизирует человеческие ошибки.
• Рост производительности: можно обрабатывать десятки или сотни договоров одновременно, что особенно важно для крупных корпораций.
• Оптимизацию: сокращается потребность в привлечении дополнительных юристов для рутинной работы.

Функция нормоконтроля договоров доступна с версии 4.12 в варианте поставки Directum RX Intelligence, а также в модуле «Генеративный ИИ» в облачной подписке на систему (используется модель GigaChat).

Автор статьи: Илья Петухов, руководитель проектов развития AI-решений Directum