Искусственный интеллект from Russia: чем заменить иностранный софт в 2022 году

Игорь Беляк, руководитель департамента интеллектуальных решений компании Directum, рассказал, что происходит с рынком интеллектуального ПО в России в 2022 году. В интервью ComNews эксперт отметил, что для российских ИТ-компаний открылся большой потенциал по замещению иностранных программных продуктов, но в части искусственного интеллекта крупный бизнес, скорее, выберет вендора с многолетней историей, чем малоизвестный стартап.

— В условиях ограничений 2022 года повысился или понизился у бизнеса спрос на решения искусственного интеллекта (ИИ)? Какие факторы свидетельствуют об этом?

В 2022 году зарубежные программные продукты, которые содержат AI (Artificial Intelligence), частично ушли с рынка либо стали недоступны. Конкурентное поле немного расчистилось, и для компании Directum открылся большой потенциал по замещению иностранного ПО. Впрочем, для наших российских конкурентов тоже. Об этом, а также о спросе на интеллектуальные системы можно судить по тому, с какой скоростью Сколково генерирует ИИ-стартапы. Если флагманский продукт Directum RX уже давно известен на рынке, то с нашими интеллектуальными решениями многие только начинают знакомиться. Тем не менее в течение всего 2022 года к нам регулярно поступают запросы от федеральных компаний, заинтересованных в применении механизмов ИИ в своих бизнес-процессах. В связи с этим увеличилось количество запускаемых пилотных проектов. Это говорит о том, что крупные предприятия всё-таки ориентируются на вендора с опытом работы, понятной историей, знанием предметной области, готовой линейкой продуктов и прогнозируемой поддержкой их развития.

— Как компания Directum отреагировала на события 2022 года: как изменился ассортимент ИИ-решений? пришлось ли закрыть какие-то направления развития?

В первую очередь мы изучили отечественный рынок ПО, чтобы понять, кто из зарубежных вендоров остался в России. Пересмотрели позиционирование флагманского продукта и сформировали уникальное торговое предложение, которое здесь и сейчас было нужно отечественным компаниям. Сегодня Directum RX — это интеллектуальная система управления цифровыми процессами и документами. Мы максимально укомплектовали наш продукт интеллектом и тем самым задали высокую планку для конкурентов, у которых отсутствуют интеллектуальные решения в линейке, либо они добавляются кастомным проектом, интеграцией, что всегда дорого и неудобно.

Компания Directum не закрыла ни одно из направлений развития. Наоборот, мы расширили продуктовую линейку и даже усилили продвижение сервиса 100%-го распознавания, который вывели на рынок в 2021 году. Вместе с командой развития сервиса ищем новые сценарии его использования. Один из них — организация и оцифровка долговременных архивов. У нас уже есть наработки по оцифровке документов времен Второй мировой войны и других — с недостаточно высоким качеством текста. Сейчас проект перевода госархивов в электронный вид идет при поддержке Президента РФ.

— В каких компаниях в 2022 году стартовали или завершились проекты/пилотные проекты по внедрению интеллектуальных решений Directum?

Могу выделить проекты в Росбанке, АНО «СОДФУ», «Газпром трансгаз Ухта». Также есть ряд компаний нефтегазовой и энергетической промышленности, банковской сферы, в которых сейчас идут пилоты, но по просьбе самих клиентов мы пока не можем разглашать их имена и озвучивать результаты.

— Какие базовые и специфические задачи компании могут передать искусственному интеллекту?

Из банального — первичную обработку документов с ручным занесением данных в систему. За человека это быстрее и качественнее сделает машина. Единственное, еще не все AI-системы обеспечивают 100%-ную точность заполнения. Это решается либо привлечением дополнительных сервисов типа 100%-го распознавания, либо дорогостоящей доработкой самого решения на базе искусственного интеллекта. Сейчас можно говорить о полноте заполнения на уровне 90-93% — это касается как полуструктурированных, так и неструктурированных документов (входящих писем, договоров). Если хотим повышать уровень точности заполнения, это будет дорого и трудоемко. Но рано или поздно и здесь мы дойдем до технологического потолка. И эти недостающие проценты уйдут в некоторую погрешность и будут присутствовать в расчете экономики.

Из специфичного, что можно передать AI, — это подбор ответственного исполнителя по документу, или, если смотреть на задачу шире, подготовку проекта резолюции. В рамках такого сценария Directum RX со встроенным интеллектом решает сразу три задачи: готовит текст резолюции, формирует список ответственных, определяет срок исполнения резолюции. Энергию на то, чтобы вычитывать документ, определять, кто дальше будет по нему работать, готовить проект резолюции — можно направить в более продуктивное русло. Если ИИ со 100%-ной точностью определяет ответственного, что мешает полностью делегировать ему эту задачу? А если вдруг машина ошибется, руководитель в любой момент может подкорректировать задачу — добавить/убрать исполнителя и нажать кнопку «Отправить».

Также важное направление связано с интернетом вещей и искусственным интеллектом, то есть со всем тем, что станет новой эпохой роботизации и автоматизации, когда устройства смогут работать при минимальном участии человека. В результате мы получим производственные объекты, оснащенные оборудованием со встроенным программно-аппаратным комплексом, который интегрируется в общую систему и будет действовать автономно.

Что еще хорошо делает искусственный интеллект, так это проводит хозяйственные операции за бухгалтера. Всю рутину он берет на себя: готовит документ, проверяет все суммы номенклатуры, чтобы они совпадали с самим документом и с нормативно-справочной базой компании, подбирает тип хозяйственной операции, выполняет проводку. А пока ИИ работает, ресурсы бухгалтера можно использовать в более важных задачах, которые искусственному интеллекту пока не подвластны.

Интеллект из коробки — быстрый старт и недорогое внедрение

— Сколько стоит внедрение искусственного интеллекта с точки зрения временных и финансовых затрат?

Нам было важно сделать быстрым старт работы с системой нового поколения Directum RX. В коробочной поставке уже есть большая база примеров — размеченные наборы данных, обученные классификаторы. Таким образом, интеллектуальные возможности системы доступны сразу после установки платформы: всё работает без дообучения, разметки, подготовки данных, анализа, сбора протоколов. А чтобы еще больше прокачать систему интеллектом, нужно еще два раза нажать кнопку «Далее» в инсталляторе и дополнительные функции станут доступны.

Если мы говорим про некоторую кастомизацию — кстати, это одно из ключевых отличий от конкурентов на локальном рынке — у нас есть готовые инструменты для самостоятельного развития системы. Любой партнер, системный интегратор или конечный клиент может как сам, так и с помощью вендора создавать необходимые модели и классификаторы для обработки документов, которых нет в базовой поставке. Чтобы самостоятельно расширить состав обрабатываемых документов, не нужны компетенции разработчиков, аналитиков данных или других высокооплачиваемых специалистов. Достаточно просто разметить документы в простом, понятном интерфейсе и отправить полученную разметку в сервис обучения. Но это при условии, что у заказчика есть база документов для разметки.

— На какие технологии ИИ сейчас делает ставки компания Directum (компьютерное зрение, распознавание текстов и т.д.)? До каких технологий российские пользователи еще не доросли?

Поделюсь лишь некоторыми планами. Компания Directum активно занимается созданием новых архитектур сетей для компьютерного зрения — чтобы обрабатывать документы жестких форм, таких как паспорта, СНИЛС. Мы хотим сделать качественный прорыв в этом направлении и вывести на рынок идеально работающее решение. В части распознавания продолжаем совершенствовать извлечение фактов из полуструктурированных документов. Ну и, конечно, делаем ставку на семантический анализ текстов, а конкретно — на выявление рисков в содержании договоров и прочих юридических документов.

Источник: Comnews.ru